Python副業で稼げる案件は？未経験から稼ぐ方法・必要スキルも徹底解説

副業が推奨されている近年、人気言語である「Python」を使って副業がしたいと考えている方も多いと思います。

結論からお伝えすると、Pythonは汎用性が高いため、以下のようなさまざまな副業に活用できます。

ただし、経験ゼロの状態で案件を獲得するのは難しいため、未経験者の場合はまずスキルを身につけることが最優先です。

この記事ではPythonの副業案件を探す方法のほか、未経験者が勉強する方法も詳しく解説するので、ぜひ参考にしてください。

Pythonの副業案件を探すなら「レバテックフリーランス」がおすすめ

Pythonの副業案件探しには、フリーランスエージェント「レバテックフリーランス」の利用がおすすめです。

（引用元

レバテックフリーランス）

「レバテックフリーランス」は業界トップクラスの案件数を保有しており、Pythonを用いた案件も充実しています。

公式サイトでは「フルリモート」「～週3日」などの条件を設けて検索できるので、副業向きの案件も探しやすいでしょう。

完全無料で利用できるので、ぜひ副業探しに活用してみてください。

レバテックフリーランス｜基本情報

運営会社	レバテック株式会社
公開求人数	約87,000件
非公開求人数	非公開
中間マージン	非公開
支払サイト	月末締め翌月15日払い
福利厚生（例）	レバテックケア（税務関連・ヘルスケア・スキルアップ・生活支援など）
対応地域	九州+近畿+関東+東海（愛知県のみ）
料金	無料

（最終更新：24年10月時点）

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未経験だと稼げない？Pythonの副業の実態

Pythonの副業に興味があるものの、「需要はあるの？」「稼げるの？」といった疑問をお持ちの方も多いと思います。

そこでまずは、Pythonを用いた副業の実態について解説します。

Pythonの副業の実態

Pythonの副業は需要がある

Pythonは、世界的に注目されている需要の高いプログラミング言語です。

検索エンジンなどの検索数をもとにプログラミング言語の人気度を発表している「TIOBEインデックス」のランキングでも、Pythonが第1位となっています。

また、Pythonは汎用性の高さから国内でも多く活用されており、近年では求人・副業の需要も高くなっています。

たとえば、IT系転職エージェント「レバテックキャリア」の公開求人数は、Pythonの案件が4番目に多い状態です。

（参考元

レバテックキャリア｜2023年4月時点※上位10位まで）

このようにPythonは需要が高い言語であるため、副業向きの案件も多く、ポイントを押さえればしっかり稼ぐことができます。

Pythonの実務経験があればすぐにでも副業に挑戦できるので、経験がある方はさっそく副業案件を探してみてください。

未経者が高単価の副業案件を獲得するのは難しい

Pythonの副業は未経験からでも挑戦できますが、高単価の副業案件を獲得するのは難しいです。

高度な専門知識が求められるAI開発やデータ分析の案件は高単価の傾向があるものの、ほとんどが実務経験者を対象としてます。

そのため、未経験者の場合はまずPythonの基本的なスキルを身につけ、比較的難易度の低いスクレイピングなどの案件に挑戦するのがおすすめです。

未経験者がすべきこと

Pythonのおもな副業案件と単価相場・必要スキル

ここでは、Pythonを使った副業案件を紹介します。

それぞれの難易度や単価例もまとめているので、Pythonの副業に興味がある方はぜひ参考にしてください。

Pythonを使ったおもな副業案件

守田さん

獲得できる案件は経験の有無によって変わります。
未経験者の方には、難易度が低く比較的受注しやすいスクレイピングや自動化ツールの案件がおすすめです。
また、経験者の方には、Webアプリの開発やデータ分析など単価が高い案件がおすすめです。

なお、難易度は一般的な傾向を記載しています。

案件によって求められるレベルが異なる場合もあるため、あくまでも参考としてご覧ください。

データの解析・抽出（スクレイピング）

データの分析・抽出（スクレイピング）の案件は、Webサイト上にある情報を収集して加工することがおもな作業です。

手作業の場合、Webサイト上の情報をコピーしてExcelに貼り付けるのを何度も繰り返すことになるため、手間がかかります。

Pythonを使用すればこの作業を自動化できるため、データを収集してマーケティング・戦略立案などを行いたい企業や個人から高い需要があります。

スクレイピングの案件は比較的難易度が低いので、未経験者や初心者にもおすすめです。

データの解析・抽出（スクレイピング）の案件例

スクレイピングの案件は、クラウドソーシングサイトに多いです。

「クラウドワークス」には、以下のような案件が多く掲載されているので、ぜひチェックしてみてください。

（引用元

クラウドワークス｜2023年6月時点）

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Webアプリの開発

Pythonは、Webアプリケーションの内部処理を行う「バックエンド」の開発に用いられることも多いです。

バックエンドはフロントエンドやデータベースと連携して動作するため、関連するスキルがあると作業に役立ちます。

また、RubyやPHPなど他のバックエンドのプログラミング言語も習得しておくと、対応できる案件の幅が広がるでしょう。

幅広い知識があると有利なので、Webアプリケーション開発の経験がある方におすすめの副業です。

Webアプリ開発の案件

Webアプリ開発の案件は、クラウドソーシングサイトに多いです。

「クラウドワークス」には、以下のような案件が多く掲載されているので、ぜひチェックしてみてください。

（引用元

クラウドワークス｜2023年6月時点）

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自動化ツールの開発

自動化ツール開発では、業務のさまざまな作業をPythonによって自動化するためのツールを開発します。

使用するアプリケーションによってライブラリが異なり、ExcelであればOpenPyXL、メールであればsmtplibを理解する必要があります。

自動化する業務は案件によって異なるため、開発するツールの規模や単価・難易度もそれぞれ変わる点に注意が必要です。

難易度は中レベルなので、Pythonでツールを開発した経験がある方におすすめです。

自動化ツールの開発の案件例

自動化ツール開発の案件は、クラウドソーシングサイトに多いです。

「クラウドワークス」には、以下のような案件が多く掲載されているので、ぜひチェックしてみてください。

（引用元

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データ分析（データサイエンス）

データ分析では、膨大なデータを分析してマーケティングなどの業務に役立つ情報を得たり、クライアントの課題を解決するための情報を得ます。

Pythonはデータ分析のライブラリも豊富にあるため頻繁に活用されており、案件も多いです。

ただし、統計学の知識・データベースの知識などさまざまなスキルが求められるため、難易度は高めです。

案件のほとんどは実務経験者を求めているので、未経験者や初心者には適さないでしょう。

難易度が高いぶん高単価の傾向にあるので、データ分析の実務経験がある方におすすめです。

データ分析の案件例

データ分析の案件は、フリーランスエージェントや副業マッチングサイトに多いです。

「レバテックフリーランス」には、以下のような案件が多く掲載されているので、ぜひチェックしてみてください。

（引用元

レバテックフリーランス｜2023年6月時点）

※高単価の案件は「最低週〇日以上稼働する」など、最低稼働日数が定められている場合もあります。

稼働日数や稼働時間は案件の詳細に記載されていることが多いので、本業と両立が可能かどうか必ず確認しましょう。

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人工知能（AI）の開発

AI開発では、人工知能の仕様を検討してアルゴリズムを開発し、大量のデータを入力して学習させることで人工知能を構築します。

人工知能は近年特に注目されている分野であり、副業の需要も非常に高いです。

ただし、数学や人工知能についてなど幅広い専門知識が求められるため、難易度は高めです。

データ分析と同じく、未経験者や初心者が案件を受注するのは難しいため、AI開発の経験がある方に適しています。

AI開発の案件例

AI開発の案件は、フリーランスエージェントや副業マッチングサイトに多いです。

「レバテックフリーランス」には、以下のような案件が多く掲載されているので、ぜひチェックしてみてください。

（引用元

レバテックフリーランス｜2023年6月時点）

※高単価の案件は「最低週〇日以上稼働する」など、最低稼働日数が定められている場合もあります。

稼働日数や稼働時間は案件の詳細に記載されていることが多いので、本業と両立が可能かどうか必ず確認しましょう。

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【その他の副業】講師・メンター

開発や分析以外では、Pythonについてレクチャーする講師・メンターの案件もあります。

講師の仕事は単発や週2日など短期間の案件も多いので、副業向きの案件も見つけやすいです。

人に教える仕事なので、Pythonを用いた開発経験のほか、コミュニケーションスキルやインストラクションスキルがある人に向いているでしょう。

講師・メンターの案件例

講師・メンターの案件は、クラウドソーシングサイトやフリーランスエージェントに多いです。

「レバテックフリーランス」には、以下のような案件が多く掲載されているので、ぜひチェックしてみてください。

（引用元

レバテックフリーランス｜2023年6月時点）

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守田さん

Pythonは汎用性が高い言語であるため、案件の種類も多岐に渡ります。
無理なく副業するためには、案件の内容をしっかりと確認し、自分のスキルレベルに合うものを選ぶことが大切です。
また、案件によっては納期や稼働日数、作業環境が決められているものもあるので注意が必要です。
案件を探す際は「本業に支障がでないか」「副業で対応可能かどうか」といった点も確認しましょう。

Pythonの副業案件を探す4つの方法

ここでは、Pythonの副業案件を探す4つの方法を解説します。

Pythonの副業案件を探す方法

なお、未経験者・初心者の方には「クラウドソーシングサイト」「スキルマーケット」。

経験者の方には「副業マッチングサイト」「フリーランスエージェント」の利用がおすすめなので、ぜひチェックしてみてください。

方法1．クラウドソーシングサイトを利用する

こんな人におすすめ

クラウドソーシングサイトは「仕事を依頼したい人」と「仕事を受注したい人」をつなぐサービスであり、誰でも利用することが可能です。

簡単なスクレイピングや自動化の案件も多いので、未経験者や初心者でも挑戦しやすいでしょう。

なお、はじめて案件に応募する際は、以下のような比較的難易度の低い案件を選ぶことをおすすめします。

（引用元

クラウドワークス｜2023年6月時点）

方法2．スキルマーケットを利用する

こんな人におすすめ

受け身で仕事を探したい場合は、スキルを共有して売買するサービス「スキルマーケット」を利用することも手段のひとつです。

Pythonを使ったプログラム開発やスクレイピングなど、さまざまなスキルを販売できるため、得意を活かして活動できます。

なお、先ほど紹介したクラウドソーシングサイトとは以下のような違いがあるので、受け身で仕事の依頼を待つことが可能です。

初心者にも適しているサービスですが、実績がないと依頼が来づらいため、案件を受注した実績が最低1回以上ある方におすすめです。

方法3．副業マッチングサイトを利用する

こんな人におすすめ

副業マッチングサイトは、副業したい人と仕事を依頼したい企業をつなぐサービスです。

仕組みはクラウドソーシングサイトと似ていますが、副業マッチングサイトでは利用料をクライアント側が負担することが多いです。

また、求められるスキルも比較的高い傾向にあるので、Pythonの経験が1年以上ある方におすすめです。

多くが個人ではなく企業が依頼している案件であるため、中～大規模な案件に参画したい場合にも適しているでしょう。

（引用元

Workship｜2023年6月時点）

方法4．フリーランスエージェントを利用する

こんな人におすすめ

フリーランスエージェントは、フリーで仕事をしている方に案件を紹介するサービスです。

基本的にはフリーランスの方を対象としていますが、副業の紹介に力を入れているサービスもあります。

なお、フリーランスエージェントには実務経験を求められる案件が多いので、最低1年以上の経験がある方におすすめです。

経験者を対象としていることから高単価の傾向があり、月30万円以上稼げる案件も多いので、実務経験がある方は優先的に活用するとよいでしょう。

次の章では、副業探しにおすすめのエージェントを3社紹介するので、ぜひ引き続きご覧ください。

Pythonの副業探しにおすすめのフリーランスエージェント

ここでは、Pythonの副業探しにおすすめのフリーランスエージェントを3社厳選して紹介します。

どのエージェントも手厚いサポートを受けられるので、ぜひ利用してみてください。

業界トップクラスの案件数「レバテックフリーランス」

（引用元

レバテックフリーランス）

レバテックフリーランスの特徴

「レバテックフリーランス」は、業界トップクラスの案件数を誇るフリーランスエージェント。

Pythonを使用する案件も充実しており、2023年6月時点では約3,400件のPython案件が掲載されているため、スキルを活かせる副業を見つけやすいでしょう。

また、IT・エンジニアの案件に特化しており、コーディネーターの専門性が高いことも魅力のひとつです。

もともとフリーランス向けのサービスですが、最近では副業・複業の案件にも力を入れているので、ぜひチェックしてみてください。

週3～の案件も充実「ITプロパートナーズ」

（引用元

ITプロパートナーズ）

ITプロパートナーズの特徴

「ITプロパートナーズ」は、週3から働ける案件が充実しているフリーランスエージェント。

検索画面では「Python」の条件を設けることができ、稼働時間がフレキシブルな案件やリモート案件も豊富です。

また、仲介会社を挟まずクライアントと直接契約しているため、高単価の案件が多い傾向にあります。

「すきま時間に副業をして収入を増やしたい」「条件のよい案件を探したい」という方は、ぜひ利用してみてください。

フリーランス向けのサポートが充実「Midworks」

（引用元

Midworks）

Midworksの特徴

「Midworks」は、フリーランス向けのサポートや福利厚生が充実しているエージェント。

諸条件を満たすと「経理支援」「保険補助」「経費補助」「報酬保障」などの保障を受けられることが特徴です。

不安定になりがちなフリーランスをサポートする体制が整っているので、安心して働くことができるでしょう。

データ分析・AI開発などPythonを用いた案件も多く、また最短1日で参画が決定することもあるので「早く副業を始めたい」という方にもおすすめです。

Python未経験者・初心者が副業で稼ぐためのロードマップ

記事をご覧の方のなかには「Pythonのスキルがないから知識を学ぶところから始めたい」という方も多いと思います。

そこでここでは、Python未経験者・初心者が副業で稼ぐためのロードマップを解説します。

知識とスキルを身につける方法から高収入を狙うポイントまで解説しているので、ぜひ参考にしてください。

未経験者がPythonの副業で稼ぐロードマップ

ステップ1．Pythonの知識とスキルを身につける

未経験者・初心者の場合は、まずPythonの知識とスキルを身につけることから始めましょう。

独学で学ぶことも手段のひとつですが、一人での学習に少しでも不安があるならば「プログラミングスクール」の受講をおすすめします。

スクールの受講はコストがかかるものの、以下のようにたくさんのメリットがあります。

特に「わからない点を講師に質問できる」という点は、学習を進めるうえで大きなメリットです。

独学で挫折してしまう場合の多くは、わからない点が出てきた時に自力で解決できず、行き詰ってしまうことが原因です。

スクールでは専属の講師にいつでも質問できる環境が整っているので、独学にありがちな挫折を防ぐことができるでしょう。

ここからは、Pythonの学習におすすめのプログラミングスクールを2社紹介します。

PythonとAIを一緒に学ぶこともできる「TechAcademy」

（引用元

テックアカデミー）

「TechAcademy（テックアカデミー）」は、幅広いコースを提供しているプログラミングスクール。

Pythonを学びたい場合は、以下3つのコースがおすすめです。

このほか「Python＋AIセット」「Python＋データサイエンスセット」など、コースを組み合わせてカリキュラムを組むことも可能です。

どのコースを選ぶべきか迷ってしまう場合はメンターにアドバイスをもらうことも可能なので、気になる方はぜひ一度無料相談をしてみてください。

忍者CODE｜業界最安クラスの98,000円で独学できる

（引用元

忍者CODE）

忍者CODEの特徴

「忍者CODE」は独学したいけど、学習サイトや書籍を使った独学だと不安という方におすすめのプログラミングスクールです。

プログラミングスクールの中では珍しい「独学プラン」が用意されており、業界最安値の98,000円で受講できます。

「独学プラン」は買い切り型なので、一度申し込んでしまえば無期限でチャットサポートや学習コンテンツが利用可能です。

わかりやすいと定評がある動画教材を使って、体系的に勉強を進めることができます。

また、24時間いつでも質問できるチャットサポートがあるため、学習中の疑問をすぐに解消できます。

その他にも、忍者CODEでは副業のサポートを受けられるプランもあるので、興味のある方はそちらも検討してみてください。

守田さん

プログラミング言語を学ぶコツは、とにかく手を動かしてプログラムを作成することです。
Pythonは学習しやすい言語なので、すぐに使えるようになります。
ただし「使えるだけ」では不十分です。
副業でPythonを使いたいのであれば、プログラムのバグや非効率的な処理を見つけて修正できるレベルを目指す必要があります。
そのためには、多くのプログラムを作成して改善していくことが一番です。

ステップ2．1つ目の案件獲得を目指す

未経験者・初心者が副業を始める場合は、まず1つ目の案件の獲得を目指すことが大切です。

実績が多い人とない人では前者が有利になりやすいので、1件、2件、3件………と案件を遂行していきましょう。

なお、未経験でAI開発やデータ分析の副業を行うのは難しいため、1件目には以下のような比較的難易度の低い案件を受注するのがおすすめです。

1つ実績をつくることで、2件目、3件目の案件も獲得しやすくなるはずです。

またクオリティの高い仕事ができれば長期の案件をもらえる場合もあるので、丁寧な作業を心がけましょう。

案件探しはクラウドワークスがおすすめ

「クラウドワークス」には、比較的規模の小さい案件が多いので、未経験者・初心者のはじめての案件探しにもおすすめです。

以下のようなPythonのスキルを活かせる案件も多いので、ぜひ確認してみてください。

（引用元

クラウドワークス｜2023年6月時点）

ステップ3．実績を積んで信頼を得る

1つ目の案件を遂行したあとは、どんどん次の案件に挑戦して実績を積みましょう。

実績を積んで信頼ができれば、長期契約や継続案件を獲得できる確率が上がり、安定して稼ぎやすくなります。

固定の案件があれば営業の負担も減るので、そのぶん作業の時間を増やすこともできるでしょう。

クライアントから信頼を得るためには、以下のようなポイントを意識して作業を行ってください。

ステップ4．専門性を高めて高単価の案件を狙う

基礎が身につき、安定して案件を獲得できるようになったら、専門性を高めていきましょう。

Pythonのなかでも高単価の傾向があるスキルを高めれば、副業収入を増やしやすくなります。

たとえば、データ分析・AI開発などは高度な専門知識を求められるため、高単価の傾向にあります。

（引用元

レバテックフリーランス｜2023年6月時点）

機械学習の知識はもちろん、数学的な知識も求められるため難易度は高いですが、習得することで副業人材としての価値が大きく上がります。

先述したとおり「TechAcademy」には、中級者向けのAIコース・データサイエンスコースも設けられているため、基礎を身につけたあとに受講するのもおすすめです。

【Q&A】Pythonの副業についてよくある疑問

最後に、Pythonの副業についてよくある疑問をまとめました。

Pythonの副業に関するQ&A

Pythonの副業にポートフォリオは必要？

回答

ポートフォリオはこれまでの実績や作品をまとめた作品集であり、案件に応募する際に提出を求められる場合もあります。

構成は個々のポートフォリオによってさまざまですが、以下のような内容を入れるのが一般的です。

以下にエンジニアとして活躍している方のポートフォリオをまとめたので、ぜひ参考にしてください。

Pythonの副業は在宅でできる？

回答

スクレイピング・自動化などPythonの副業案件は、「リモート可」「完全在宅可」の案件が多いです。

ただし、企業の案件など大規模なプロジェクトでは、常駐や定期的な顔合わせが必要な場合もあります。

会社員の副業で常駐の案件を請けるのは難しいため、案件参画の際は必ずリモート作業が可能かどうかを確認しましょう。

無理なく参画できる案件を受注したい場合は、「レバテックフリーランス」などフリーランスエージェントに相談して案件紹介を受けることも手段のひとつです。

Pythonの副業は土日だけ行うことも可能？

回答

稼働時間が自由な案件を選べば、土日のみ・週1だけ副業を行うことも可能です。

「クラウドワークス」「ランサーズ」には、いつ作業してもOKな案件が多いので、ぜひチェックしてみてください。

一方、副業マッチングサイトやフリーランスエージェントが保有する案件では、最低稼働日数が定められていることが多いです。

無理なく副業を行うためには、多くても「週3日まで」の案件を選ぶことをおすすめします。

Python以外で副業におすすめの言語はある？

回答

副業で高収入を狙いたい場合は、高単価の傾向がある以下の言語がおすすめです。

また、未経験者で比較的難易度の低い言語を学びたい場合は、以下がおすすめです。

守田さん

特におすすめなのが、案件数が多い「Java」「JavaScript」です。
未経験の方は上記の案件を獲得し経験を得てから、高単価の案件を狙っていくとよいでしょう。

まとめ

Pythonは汎用性が高いため、以下のようなさまざまな副業に活用できます。

副業の探し方はさまざまですが、経験者の場合は手厚いサポートを受けられる「フリーランスエージェント」の利用がおすすめです。

また、未経験者・初心者でスキルの習得からスタートする場合は、プログラミングスクールの受講も視野に入れましょう。

以下の2社はPythonを学べるコースが設けられているので、気になる方はぜひチェックしてみてください。

守田さん

Pythonは習得しやすいプログラミング言語であり、需要も高く将来性もあります。
そのため「未経験からプログラミング言語を習得して副業したい」という方におすすめできます。
また、経験者の方は高単価の案件が狙えるので、副業で高収入を得やすいでしょう。
案件も豊富にあるので、自分のスキルにあった案件を選ぶようにしてください。

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